篇一：对我国各地区城镇居民人均消费性支出的多元统计分析
聚类分析案例
---对我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况的分析
（一）案例研究背景
近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况，明确各类地区城镇居民人均消费性支出的差异与特点，有利于决策部门从宏观上把握我国各地区的消费情况，协调各地区的发展，切实落实“出口、投资和消费共同发展”的经济政策，推动我国经济再上一个新台阶。
其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。相对过去而言，居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。消费结构的变化，反映居民需求的变化。研究我国城镇居民消费性支出情况及其影响因素，对建立合理的消费结构，扩大内需，搞活社会主义市场经济，制定产业政策，促进国民经济的发展都有着极其重要的意义。 （二）初步准备 1、建立数据指标体系：
表1列出 2010 年全国31个省、市和自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据。 其中：
x1——食品； x2——衣着； x3——居住；
x4——家庭设备用品及服务； x5——医疗保健；x6——交通和通信； x7——教育文化娱乐服务；x8——其它商品和服务；
表1 我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况
单位：元
——资料来源：2011年《中国统计年鉴》
2、为了得到更科学的分析结果，对原数据进行标准化处理。标准化之后的数据如下表：
表2 标准化处理之后的数据
（三）聚类分析
1
由上表可以看出，聚类分析的第一部，28号样本（甘肃）与29号样本（青海）聚成一小类，它们的个体距离是0.369，这个小类将在下面第11步中用到；同理，聚类分析的第11步中，28号样本（甘肃）与31号样本（新疆）聚成一小类，它们的个体距离是5.800，这个小类将在下面第22步中用到??以此类推，经过30步聚类过程，31个样本最后聚成了一个大类。 2、做出聚类分析的冰柱图、树形图如下：
图3.1 聚类分析冰柱图
图3.2 聚类分析树形图
篇二：对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析
目录
目录................................................................................................................................ 1
摘要................................................................................................................................ 3
ABSTRACT ................................................................................................................... 4
1引言............................................................................................................................. 5
1.1研究背景 ............................................................................................................ 5
1.2研究意义 ............................................................................................................ 6
1.3文献综述 ............................................................................................................ 7
2模型选取..................................................................................................................... 8
2.1数据预处理 ........................................................................................................ 8
2.2模型识别 ............................................................................................................ 9
2.2.1 AR模型 ................................................................................................... 9
2.2.2 MA模型 .................................................................................................. 9
2.2.3 ARMA模型........................................................................................... 10
2.3参数估计 .......................................................................................................... 10
2.4模型检验 .......................................................................................................... 10
2.5模型优化 .......................................................................................................... 11
2.6预测结果 .......................................................................................................... 11
3城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的实证分析................................... 11
3.1数据的选取以及分析 ...................................................................................... 11
3.2平稳性和白噪声检验 ...................................................................................... 13
3.3城镇居民人均可支配收入 .............................................................................. 15
3.3.1城镇居民人均可支配收入时序模型分析及建立................................ 15
3.3.2城镇居民人均可支配收入时序模型检验及优化................................ 15
3.4城镇居民人均消费性支出 .............................................................................. 17
3.3.3城镇居民人均可支配收入预测............................................................ 16
3.4.1城镇居民人均消费性支出时序模型分析及建立................................ 17
3.4.2城镇居民人均消费性支出时序模型检验及优化................................ 17
3.4.3城镇居民人均消费性支出预测............................................................ 18
4结论分析 .................................................................................................................. 19
5不足与改进 .............................................................................................................. 20
参考文献...................................................................................................................... 21
摘要
本文基于ARIMA模型，分别采集了从1978年至2013年这36年间城镇居民人均可持续收入以及城镇居民人均消费性支出的数据，对其进行短期预测分析，主要得到2015年及2016年的预测值。得出的结论是这两者在未来短期内均会持续上升，且城镇居民人均可持续收入的增幅大于镇居民人均消费性支出。此研究结果对宏观经济有一定的指导意义，并基于此结果提出一些经济方面的建议。
关键词：ARIMA模型，宏观经济，收入支出
ABSTRACT
In the article, the approach based on ARIMA is proposed and applied to a short-term analysis of the data of the per capita incomes and per capita consumption expenditure of the urban residents collected from 1978 to 2013 (36 years in total), based on which the predicted value for 2015 and 2016 is then made. The conclusion is that both of the figures will continue to rise in a short time, and the figure for income will increase faster than that for expenditure. The result of this study might yield to some suggestions to the financial situation and thus be constructive to macro economy.
Key Words：ARIMA model，Macro economy，Income and expenditure
对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析
1引言
1.1研究背景
第十一届全国人大第四次会议通过的十二五规划纲要中明确提出来了促进城镇化健康发展。城镇再次成为了关注的焦点。而其中的居民的可支配收入如何，消费性支出水平如何，自然也与之息息相关。
城镇居民人均可支配收入依照定义是指反映居民家庭全部现金收入中能用于安排家庭日常生活开支的那部分收入。它在中国国民经济核算体系中扮演着举足轻重的作用，既是衡量国家和地区居民生活水平的重要指标，也是宏观经济学研究的重点之一，故对城镇居民人均可支配收入的数据的研究有着重要的意义。与城镇居民人均可支配收入相对应的城镇居民人均消费性支出同样有着重要的意义，它是指城镇居民家庭用于日常生活的全部支出，包括用于购买商品的支出及服务、文化等非商品性的支出（不包括罚款、纳税等过程中产生的费用）。收入与支出成对出现，对其进行分析研究可以对十二五规划纲要中所提出的城镇化问题有着积极重要的指导意义。
如今中国经济在持续不断的腾飞，城镇居民的收入支出也在持续不断的变化，这种变化是否随着中国经济水平的增长而不断变好？其中是否有规律可循？若有规律可循，那又是什么规律？找出其中规律之后是否能做可靠的分析预测，对政府的宏观调控给予适当帮助？这些问题都是本文想要解决的。科学可靠地预测城镇居民的收支水平，可以方便有关本门和单位提前做出政策调整和变化，更有利于中国经济的发展以及城镇化的良好推行。这不光对中国经济，乃至对中国政治都会有深远的影响。
因为不同年份的居民人均可支配收入和人均消费性支出经过排列后是存在时间序列的，运用广泛适用于统计、经济预测的时间序列模型也可对其未来短期的变化趋势进行科学可靠的预测分析。查阅各种文献，发现对城镇居民人均可支配收入研究分析的大有人在，但是研究消费性支出的比较少见。作者以为可支配收入与消费性支出是成双成对相辅相成的，两者缺一不可，单研究其中一面还不
篇三：城镇居民人均可支配收入
2009年城镇居民人均可支配收入17175元；2010年城镇居民人均可支配收入19109元；2011年城镇居民人均可支配收入21810元；2012年城镇居民人均可支配收入24565元；
2013年城镇居民人均可支配收入26955元; 2014年城镇居民人均可支配收入28844元；
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