城镇家庭可支配收入

篇一：全国历年城镇居民人均可支配收入

年份 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

全国城镇居民人均可支配收入（元）

387.00 477.60 491.90 526.60 564.00 651.20 739.10 899.60 1002.20 1181.40 1373.90 1510.20 1700.60 2026.60 2577.40 3496.20 4283.00 4838.90 5160.30 5425.10 5854.00 6280.00 6859.60 7702.80

一次性工亡补助金（20倍）

7740 9552 9838 10532 11280 13024 14782 17992 20044 23628 27478 30204 34012 40532 51548 69924 85660 96778 103026 108502 117080 125600 137192 154056

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

2012

8472.20 9421.60 10493.00 11759.50 13785.80 15781.00 17175.00

19109.00 21810.00

24565 169444 188432 209860 235190 275716 315620 343500

382180 436200

491300

2010 2011

篇二：农村居民纯收入和城镇居民可支配收入有何区别

农村居民纯收入和城镇居民可支配收入有何区别？

可支配收入，指居民家庭在支付个人所得税之后，所余下的全部实际现金收入（不包括借贷收入）。

计算公式为：

可支配收入=实际收入－家庭副业生产支出－记帐补贴－个人所得税 人均可支配收入即用家庭可支配收入，除以家庭人口。

目前，国家统计局规定的农民纯收入指标，是指农村居民家庭全年总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。它是反映农民家庭实际收入水平的综合性的主要指标。农村居民家庭纯收入包括从事生产和非生产性的经营收入、取自在外人口寄回带回和国家财政救济、各种补贴等非经营性收入；既包括货币收入，又包括自产自用的实物收入，但不包括向银行、信用社和向亲友借入等属于借贷性的收入。

城镇居民家庭可支配收入是指被调查的城镇居民家庭在支付个人所得税、财产税及其他经常性转移支出后所余下的实际收入。

农民纯收入和城镇居民家庭可支配收入的区别在于：

从指标的含义上看，城镇居民可支配收入是指城镇居民的实际收入中能用于安排日常生活的收入。它是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标。而农民纯收入，则是指农民的总收入扣除相应的各项费用性支出后，归农民所有的收入。这个指标是用来观察农民实际收入水平和农民扩大再生产及改善生活的能力。

从形态构成上看，城镇居民可支配收入只有一种形态，即价值形态。它只是反映城镇居民的现金收入情况。而农民纯收入的实际形态有两种，一种是价值形态，另一种是实物形态，主要是指农民自留的粮食、食油、蔬菜、肉禽蛋等。它不但反映了农民的现金收入情况，也反映了农民的实物收入情况。

从可支配的内容看，城镇居民可支配收入是全部用于安排日常生活的收入。而农民纯收入除了用做生活消费，其中有相当一部分要留做追加的生产费基金，用于农民的生产和扩大再生产。另外，从两者所反映的实际收入的角度看，农民纯收入基本上反映了农民收入的真实水平。而城镇居民可支配收入中没有包括城市居民在医疗、住房等方面间接得到的福利性收入部分。

因此，在运用上述两项指标进行城乡居民收入对比时，要充分考虑两者的区别，全面正确地加以分析。

篇三：中国城镇居民人均可支配收入

计量经济学论文

中国城镇居民人均可支配收入的研究

班级：金融八班 姓名：张艳淑 学号：201119181404

中国城镇居民人均可支配收入

摘要：本文中的收集数据参考了中国统计年鉴，使用了eviews5软件进行计算统计整理，对我国1993年到2012年城镇居民可支配收入的变化情况进行分析，评估，检验，最终的出相关结论。

关键字，城镇居民可支配收入,城镇居民总收入，t检验，F检验,,多重共线性 一， 经济理论论述和研究目的

人均可支配收入是指个人可支配收入的平均值。个人可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。因而，常被用来衡量一个国家生活水平的变化情况。随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长，尤其是城镇居民变化最速。并预测2013年城镇居民人均可支配收入的变化情况，

人均可支配收入受很多因素的影响，在这里只讨论城镇居民可支配收入的情况。 二， 数据定义 国民总收入X1， 国内生产总值X2， 城镇年末总人口X3， 城镇居民总收入X4。

本文选取城镇居民人均可支配收入1993年到2012年作为被解释变量Y。 数据如下

年份

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Y

2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493.0 11759.5 13785.8 15780.8 17174.7 19109.4 21809.8 24564.7

X1

35260.0 48108.5 59810.5 70142.5 78060.9 83024.3 88479.2 98000.5 108068.2 119095.7 134977.0 159453.6 183617.4 215904.4 266422.0 316030.3 340320.0 399759.5 468562.4 516282.1

X2

35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973.0 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401512.8 473104.0 518942.1

X3

33173 34169 35174 37304 39449 41608 43748 45906 48064 50212 52376 54283 56212 58288 60633 62403 64512 66978 69079 71182

X4

2583.2 3502.3 4288.1 4844.8 5188.5 5458.3 5888.8 6295.9 6907.1 8177.4 9061.2 10128.5 11320.8 12719.2 14908.6 17067.8 18858.1 21033.4 23979.2 26959.0

（一），城镇居民可支配收入散点图

由图可知，城镇居民可支配收入与解释变量国民总收入，国内生产总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入呈线性关系，可以建立简单的线性回归方程

????X???X???X???X?? ?=?Yt011223344

多元线性回归模型的参数估计 三， 普通最小二乘估计

由图可知四个解释变量的估计值分别是—0.005377，0.011676，0.017362，0.733667，X2,X3,X4的估计值都处于0到1之间，数项的估计值也为正数，所以除去X1外其余估计

值的经济含义是合理的，随机误差项的方差估计值为

?2?196786?.8/(20?5)?13119.12 简单方程的回归结果

Y=107.894-0.005377X1+0.011676X2+0.017362X3+0.733667X4 （0.3573） （-0.2271） (0.5092)(1.4811) (6.9020) R2=0.999752=0.999683 F=14972.03D.W.=0.924702

1,模型的经济意义，从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.99975，表明城镇居民人均可支配收入变化的99.975%可有国民总收入，国内生产总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入的变化来解释，从斜率项的t检验值看，给定95%的置信区间自由度为n-4的临界值t0.025(15)=2.131，且斜率满足在0到1之间符合经济理论中的边际收入倾向，表明国民总收入，国内生产总值每增加一元，城镇年末总人口每增加一人，城镇居民总收入每增加一元，城镇居民人均可支配收入就会增加0.99975元。 (二)，统计检验 1，拟合优度检验

由表中数据可知R2=0.99975 2=0.999683，这说明模型的拟合优度很好，表明在1993年到2012年城镇居民可支配收入由其他四个变量解释。 2，模型的显著性检验 （1）F检验，

对于给定的置信区间95%，在F分布表中查K=4,N-K-1=15的临界值为3.06，有表中可知F=14972.03可知模型的线性关系显著成立，说明国民总收入，国内生产总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入的联合作用对城镇居民可支配收入有显著影响。

（2）t检验，给定置信区间95%，查t分布表自由度n-k-1=15的临界值为2.131，有表中数据可知X1,X2,X3,X4的t值分别是（0.3573） （-0.2271） (0.5092)(1.4811) (6.9020)

只有X4的t值大于t临界值，X1,X2,X3都小于t临界值,说明当其他变量不变的情况下，X4对Y的影响显著，而X1,X2,X3效果不明显。 （三），计量经济学检验 1,多重共线性检验

（1），用普通最小二乘法估计模型

Y=107.894-0.005377X1+0.011676X2+0.017362X3+0.733667X4

（0.3573） （-0.2271） (0.5092)(1.4811) (6.9020) R2=0.999752=0.999683 F=14972.03D.W.=0.924702

由于R^2较大且接近于1，而且F=14972.03远远大于置信区间95%，在F分布表中查K=4,N-K-1=15的临界值为3.06，故认为城镇居民可支配收入与上述解释变量总体线性关系显著。但由于其中下，X1,X2,X3的参数估计值都没有通过t检验，X1的参数估计值的符号为负，经济意义也不合理，故认为解释变量之间存在多重共线性。

（2）检验简单相关系数

上图是EVIEWS 输出所有变量的相关系数矩阵，可发现Y与所有解释变量都是正相关的关系，所以进一步确定了上面的回归存在共线性问题。另外，我们发现X1和X2相关系数很高，两变量很可能存在共线性。 (3)找出最简单的回归形式

分别作出Y与X1,X2,X3,X4间的回归 如图所示

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