篇一：问卷调查的常用统计分析
最近做问卷调查的统计分析，找到一篇很好的文章，是关于如何使用SPSS输入各种问卷题型，如何进行统计分析，对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说，是很实用的！在此与大家分享！特别是，关于不同的题型如何输入，是很详细的！
SPSS问卷分析最白痴问题---编码录入及描述统计详解
问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解 如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指 正，
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解 如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指 正，
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 、单选题：答案只能有一个选项
例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有B 正在开创C没有D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：
例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工 B日薪员工 C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：
例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项： 1（）2 （ ）3（）
A、提高党员素质B、加强基层组织 C、坚持发扬民主
D、激发创业热情 E、服务人民群众F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
［注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。］
3 、排序题： 对选项重要性进行排序
例四 您购买商品时在①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）
第一位 第二位 第三位 第四位 第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 、选择排序题：
例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。 录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。
［注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例
四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分 析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。］
5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
例六 你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6、开放性文字题：
如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。
三、 问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例 ，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。
适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三） 频数分析也是问卷分析中最常用的方法。
实现： Descriptive statistics??Frequencies
2、 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现： Descriptive statistics??Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics?中选择
3、 多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response??Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response??Frequencies中做频数分析。
4、 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题
适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics??Crosstabs
四、 简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下
1、饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。
2、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。
五、 问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：
1、聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2、 相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3、均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。
4、 回归分析
篇二：手把手教你如何用excel统计问卷调查表
手把手教你如何用excel统计问卷调查表
（以下内容均转载自互联网，版权属于原作者所有）
有些人可能经常要对调查问卷进行统计，使用手写的方法（就是在纸上写正字的方法）虽然很方便，不过不方便在一定条件下进行统计，如在男士的条件下，使用诺基亚的手机有多少人。而用excel可以很方便得出此类统计结果，并且由于数据输入excel方便备查，也可以导入access等数据库再进行较复杂的处理。另一方面，因为excel大部分人都会，所以可以几台电脑同时录入数据，汇总时只需将数据复制到一个表中，简单快捷。
调查问卷的问题可以分为三类：单选题、多选题、主观题。主观题比较难统计，本文不涉及这方面的。以下所说的用excel统计只涉及用excel算出答案个数和百分比的最基本的统计。
一、录入问卷原始数据
下面是一简化了的调查问卷：
手机使用的调查
1、您的姓别是：
1、先生2、女士
2、您使用过的手机的品牌有：
1、诺基亚 2、摩托罗拉 3、索爱 4、三星 5、联想6、其他 假设问卷有10份。录入数据如下图：
在此，有几个要注意的问题：
1、录入数据前要对每张问卷进行编号，方便录入后问卷答案的备查，也方便对数据排序后返回到原始录入的状态。
2、录入时将问题的答案如ABCD等替换为1234，如上图。毕竟录入数字比录字母要快得多。因此在设计问卷时可考虑将问题的选项设为1234，避免录入时头脑将字母转化为数字时出现错误。
3、单选和多选题每道题的答案均只用一个单元格，这也是为了方便录入。多选题的答案当然也可以分开，不过会影响录入速度，分开则会方便以后使用其他软件对数据进行处理。
4、如上图，将第一行冻结起来，使问卷数多时，录入时依然可看到各个字段名，减少出错。（冻结的方法：选中要冻结行下边一行和要冻结列右边一列的那个单元格,再从菜单里点窗口--冻结窗格就可以了!如要冻结第一行，只要点中A2单元格，然后菜单，冻结窗格）
5、统计区暂时放在问卷原始数据的下面。
6、数据录入的两种方法。一是直接在单元格中输入，左手方向键，右手小键盘。因为问卷的答案统一为数字，所以直接输入也有较快的速度。二是使用excel记录单输入，左手Tab键，右手小键盘。选中数据区域的任意一个单元格，执行“数据→记录单”命令，打开“记录单”窗体（如下图），点“新建”即可录入新记录，Tab键向下移动光标，Shift+Tab向上移动光标，Enter键完成新记录的输入，并自动打开新的录入窗口，方便下条记录的输入。
二、统计单选题
方法1、使用countif函数
如本例中，在单元格B17中输入=COUNTIF($B$2:$B$11,1)即可求出问题一中选第一个选项的人的个数。使用绝对引用可减少以后复制公式时出错，当然也可以不使用绝对引用。问题一2的方法同上。
方法2、使用自动筛选功能
点中数据区域的任意单元格，然后菜单，数据--筛选--自动筛选。点中B1单元格右边的下拉按钮，选1，此时可在状态栏看到“在10条记录中找到5个”（如下图），将5填入B17就行了，减少了输入公式的麻烦。然后再筛选2，筛选完改回“全部”，以免影响其他题目的筛选。问卷有几百份时，需冻结字段行，才能使字段行和统计区处在同一屏幕，方便进行筛选和输入筛选结果。如下图
三、统计多选题
方法1、使用countif函数
多选题的答案并不只含有1或2或3，而是几个，直接模仿使用统计单选题时的公式无效。因为excel默认将12、15、34等字符串看作数字串，cooutif无法算出数字串中含有几个1，几个2，但对文本格式字符串有效。所以使用coontif前需将多选题的答案数据转为文本格式。（转换方法：突出显示数字列，然后使用“数据”->“分列”命令。在文本分列向导中，按两下“下一步”，到达步骤3，单击“列数据格式”下的“文本”，（如下左图）完成即可（效果如下右图）。提示完成此向导后，可能会在一个或更多单元格中看到称为错误指示器的小三角形。如果感觉这些三角形令人分心，则可以选择此列，然后通过仅删除一个三角形将其全部删除。）接着，在B20输入公式
=COUNTIF(C2:C11,"*1*")即可求出问题二的答案中，含有选项1的个数。输入公式=COUNTIF(C2:C11,"*1*5*") ，可求出含选项1和选项5的答案的个数，包括15，125，153等。
注：只是将多选题答案的单元格格式改为文本，countif函数的结果是不正确的。
方法2、使用自动筛选功能
同方法1，需要先使用“分列”命令将数字转化为文本。之后在多选题右边的下拉按钮中选“自定义”，如下图，选“包含”，右边输入1或2或3可计出相应的个数。要求只含15，不包括135，153，可选择等于15。要求含15，包括135，153之类，可选择等于*1*5* 。
篇三：调查问卷统计与分析报告
调查问卷统计与分析报告 ——微寻正能量实践队
一：调查背景
理查德·怀斯曼的书《正能量》中指出物理学中以真空能量为零，能量大于真空的物质为正，能量低于真空的物质为负。而社会上的正能量指的是一切予人向上和希望、促使人不断追求、让生活变得圆满幸福的动力和感情
过去的一年里，“正能量”一词风靡大街小巷，绝对是13亿
国人最爱的词汇之一，我们身边刮起了一股激发传递正能量的风潮，它所带来的健康乐观、积极向上的动力和情感也在身边萌芽。
我们微寻正能量社会实践队经过几天的采访，为被采访对象
们身上所散发出的“正能量”魅力所倾倒，迫不及待地想与他人分享我们的感受，一致决定于该日开始我们的问卷调查之旅。 二：调查目的
了解社会上人们对于正能量的了解情况，收集大家对于发扬
社会正能量的意见和建议。 三：调查时间
2013年7月19日
四：调查地点
渭南街头
五：调查人员
谢起旭、常迪、王振军、赵宇星、左明、陈辉
六：调查方式
本次调查采取随机问卷，当场填写并回收，共计分发120份调查问卷，收回有效问卷120份。 七：调查过程
下午，我们兵分三路，两人一组，每人手持20份调查问卷，
奔赴街头,天气略显闷热，队友们行动了一个多小时就身心俱疲。所幸路人们都十分愿意且耐心地填写我们的问卷、回答我们的问题，当他们听说我们是大学生来暑期实践的，更是表示十分支持我们的工作并且鼓励我们要坚持下去，队友们都觉得很感动，心中被浓浓的“正能量”所充满，干劲十足。就这样，经过三个小时的奋战，我们终于初步完成了调查问卷的分发与收集，转而进入后期的数据统计与分析。 八：调查小结
本次问卷调查，队员们经过热烈讨论，一起设计出问卷的具体题目（部分参考网上资料），共计十道选择题（单选或多选）与一道主观表述题（对于正能量的意见和建议）。题目各有不同的侧重点，较为全面，但事后队员反应题量略显不足，可能得出结论不够准确。大家皆系第一次设计调查问卷，考虑得还不够周到，但每个人都从中积累了不少经验。
调查问卷收齐后，经过数据处理、分析， 得出图表如下：
对图表进行研究、分析，得到如下初步结论：
1：所有的受访者一致认为我们这个社会需要正能量。（参题2、4）
2：一半的人认为正能量就在我们的身边，另一半的人则表示对正能量的感知不是很明显。（参题1、7）
3：正能量无处不在，有来自家庭、朋友的，也有来自社交、工作的，但在教育方面存在缺失。
4：近50%的人主要通过影视了解到社会正能量的存在，超过20%的人通过主流媒体了解社会正能量，10%的人主要通过明星了解到社会正能量。（参题3、9）其中，各有10%的人认为明星做慈善仅
为了公益或仅为了炒作，剩下80%的人认为两种因素都存在。 5：多数人理智看待社会危害言论，所有受访者皆认为见义勇为值得称赞，但45%的人认为“冒着生命危险”不值得学习。（参题5、6） 结语：
所有的受访者都表示希望这个社会出现越来越多的真善美，让“正能量”充满人间。
然而却不是所有人都感受得到我们这个社会的正能量（结论2），大街上老太太跌倒无人敢去搀扶，害怕引火烧身；满堂儿女，却让耄耋老人孤苦无依，流落街头了；落水者被救却迅即离开，让救人者流汗又流泪??传统美德好似没了市场，学习雷锋成了作秀，起码的做人准则完全丧失，许多人因此而困惑。
但是，毫无疑问，正能量无处不在（结论3）。热心的哥免费搭载盲人，使下一位乘客深受感动，坚持多付费给的哥；卖水果的老乡勇救落水者，感动了现场的群众，纷纷掏钱购买他的水果让他早点回家；农民工不慎将十多万“血汗钱”散落街头，路人捡拾后如数奉还、一分不少??
我们必须重视第二个结论中的前一半，更不能忽视后一半。问题出在哪里呢？
首先，社会缺少发扬正能量的机构、有关正能量的教育不够重视，政府有必要加强“正能量”建设工作。（结论2，题2）
其次，正能量传播途径单一，主要集中于影视，而主流媒体没能
发挥出应有的作用。媒体作为社会公器，作为社会的晴雨表、传感器、扬声器，在传播弘扬正能量，打击、遏制负能量上，责无旁贷。而就明星这个有影响力的群体而言，他们的一言一行都在大众的眼球下，希望他们能做好自己。
最后，我们相信每一个善良而正直的人心中都深藏着一种渴望，渴望我们这个社会少点冷漠多点温暖，渴望人与人之间少点戒备多点相助。星星点点的正能量，汇聚在一起就会变成一种风气。一个人有了向善的心，才能完善自己的人生。“好人难做”的确是一个现实问题，但向善之心不可无。当我们感到无力时，不妨相互拉一把；当我们感到寒冷时，不妨抱团取取暖；当我们遇到挫折时，请多给些掌声，让理想者走得更远。
社会的发展需要正能量占据人们的精神高地，构建和谐需要正能量集结，全面构建小康社会更需要正能量的凝聚。
免费论文网友情提示：本网站所有内容为共享上传提供，不涉及任何商业利益，本站对此不承担任何保证责任！
Copyright © www.csmayi.cn Corporation, All Rights Reserved 共享时代 共享你我他 版权所有