篇一：怎样绘制增长率、占比图表
怎样绘制增长率、占比等多种形状结合的图表？
之前不知道2010怎样绘制既有圆柱形又有曲线的图表，在网上查阅之后解决了，现po上一份自己的绘制过程图解，希望可以帮到大家。步骤有点多，但还是容易get到的。 第一步：常规方法插入柱形图
第二步：在已生成的柱形图上右键点击，弹出选框工具之后点击红圈里面的【选择数据】
第三步：选择数据之后在弹出的对话框点击添加选项
第四步：添加新数据。点击系列名称，然后选中标题行中#洗浴类交易额占比#单元格；接下来清空系列值数据，选中红框内数据。确定
第五步：生成新图表，可以看到红红圈内有绿色新数据。
第六步：在绿色旁边右键，点击设置数据系列格式
第七步：选中次坐标
第八步：在绿柱子旁右键，更改系列图表类型。
OK！！
篇二：财务数据增长率的计算方法
基期为负数时的增长率计算
此公式应用广泛，基本应用于所有比例类数据的计算，如：工资总额、人均工资、利润人力等增长率的计算应用。 这个计算有其不足，无法体现统计期间的波动，即假如：2008年100万，2009年250万，2010年100万，其计算增长率为零。
如果要体现波动，建议还是用逐年比率波动来表达。
一、利润增长率计算
应用于逐年利润增长率计算
1、当基期数据为正数时，公式：利润增长率=（报告期水平/基期水平-1）*100%，应用于企业非亏损状态。
2、当基期数据为负数时，公式：亏损增长率=[1-(报告期水平/基期水平)]*100%，应用于企业亏损状态或亏转盈状态。
举例1：
说明 基期 报告期 增长率 公式套用
年度 2003 2004
利润1 1000 1200 20% =（1200/1000-1）*100%
利润2 1000 -500 -150% =（-500/1000-1）*100%
举例2：
说明 基期 报告期 增长率 公式套用
年度 2003 2004
利润1 -1000 -500 50% =[1-(-500/-1000)]*100%
利润2 -1000 25 102.5% =[1-(25/-1000)]*100%
二、年均利润增长率的计算
应用于连续几年平均利润增长率计算，注意了，年均增长率不是单纯的各年增长率平均值也不是总增长率除年数，而是有公式计算的。
基本公式：利润增长率=[（报告期/基期）^（1/n）-1]×100% ，n=年数,这是个可以copy至excel使用。
公式解读：报告期/基期为期间总增长率，报告期与基期跨越年份数进行开方，如7年则开7次方，7年资产总增长指数 开方（指数平均化），再-1计算其实际年均增长率。
1、当基期数据为正数时，n年数据的利润增长率=[（报告期/基期）^(1/n)-1]×100%
2、当基期数据为负数时，n年数据的亏损增长率=[1-（报告期/基
数）]^(1/n）]×100%
说明 基期 报告期 n 增长率 公式套用
年度 2003 2010 7
利润1 1000 2000 7 10% =[(2000/1000）^(1/7)-1]×100%
利润2 1000 -500 7 -191% =[(-500/1000）^(1/7)-1]×100%
举例2：
说明 基期 报告期 n 增长率 公式套用
年度 2003 2010 7
利润1 -1000 -100 7 99% =[1-（-100/-1000）]^(1/7）]×100%
利润2 -1000 1000 7 110% =[1-（1000/-1000）]^(1/7）]×100%
另外要注意的是年数。有的说2003年到2010年应该是8年,其他我们说的
年数应该是时点对应的年数，如年底至年底，或年头至年头。2003年至2010年应该是7年，即n=2012-2003=7
篇三：Excel进行统计趋势预测分析
用Excel进行统计趋势预测分析
在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。
一、函数法
1、简单平均法
简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。
例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。
图1
2、简单移动平均法
简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额：一是在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。
3、加权移动平均法
加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3)/6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。
4、指数平滑法
指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额：一是在f4输入公式0.3＊b3＋0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。
5、直线回归分析法
直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。
6、曲线回归分析法
曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。
例如，某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2，从折线图中可看出，该企业的销售额呈现超常规的指数增长，可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7)，即可得到第6年的预测销售额。
图2
二、“趋势线”法
Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具，通过这个工具，用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。
“趋势线”法的主要类型有线性、对数、多项式、乘幂、指数和移动平均等。选择合适的趋势线类型是提升真趋势线的拟合程度、提高预测分析的准确性的关键。
１、线性趋势线：适合增长或降低的速率比较稳定的数据情况，数据点表现近似于一直线，
如某企业产量与用电量数据。
２、对数趋势线：适合增长或降低幅度一开始比较快逐渐趋于平缓的数据财政部，如年龄与
身高数据。
３、多项式趋势线：适合增长或降低幅度波动较多的数据，如CPI指数波动情况。
４、乘幂趋势线：适合增长或降低速度持续增加且增加幅度比较恒定的数据情况，如自由落
体的时间与高度数据。
５、指数趋势线：适合增长或降低速度持续增加且增加幅度越来越大数据情况，如某地不同
高度的大气压数据。
具体操作步骤如下：
选定数据区域→图表向导→选择“XY散点图”→在子图表类型中选择“平滑线散点图”→完成后进行适当格式设置→在图表中选中数据系列→右键单击数据系列→选择“添加趋势线”→在“类型”选项卡中选择相应相应趋势线（如对数、指数、线性、多项式、移动平均、乘幂等）→在“选项”选项卡中勾选“显示公式”→确定。如下图3所示：
图3
将图表中显示的公式输入至原数据单元格下方，并在时期列输入需预测时期数，即可得到预测数。
从上面可以看出，excel操作方便、计算简单，还提供大量的图表，主要是用于定量的预测分析。实际工作中，一定要选好预测的模型，同时要定性、定量分析相结合，以保证预测工作的准确性。
免费论文网友情提示：本网站所有内容为共享上传提供，不涉及任何商业利益，本站对此不承担任何保证责任！
Copyright © www.csmayi.cn Corporation, All Rights Reserved 共享时代 共享你我他 版权所有