长度英语

篇一：英语单位换算

1 inch 英寸=25.4 millimetres 毫米

1 foot 英尺=12 inches 英寸=0.3048 metre 米

1 yard 码=3 feet 英尺=0.9144 metre 米

1 (statute) mile 英里=1760 yards 码=1.609 kilometres 千米

1 nautical mile 海里=1852 m. 米

Square Measure 面积单位:

1 square inch 平方英寸=6.45 sq.centimetres 平方厘米

1 square foot 平方英尺=144 sq.in.平方英寸

=9.29 sq.decimetres 平方分米

1 square yard 平方码=9 sq.ft. 平方英尺

=0.836 sq.metre 平方米

1 acre 英亩=4840 sq.yd.平方码=0.405 hectare 公顷

1 square mile 平方英里=640 acres 英亩

=259 hectares 公顷

Cubic Measure 体积单位:

1 cubic inch 立方英寸=16.4 cu.centimetres 立方厘米

1 cubic foot 立方英尺=1728 cu.in. 立方英寸

=0.0283 cu.metre 立方米

1 cubic yard 立方码=27 cu.ft. 立方英尺

=0.765 cu.metre 立方米

Capacity Measure 容积单位:

Britich 英制

1 pint 品脱=20 fluid oz. 液量盎司

=34.68 cu.in. 立方英寸=0.568 litre 升

1 quart 夸脱=2 pints 品脱=1.136 litres 升

1 gallon 加伦=4 quarts 夸脱=4.546 litres 升

1 peck 配克=2 gallons 加伦=9.092 litres 升

1 bushel 蒲式耳=4 pecks 配克=36.4 litres 升

1 quarter 八蒲式耳=8 bushels 蒲式耳

=2.91 hectolitres 百升

American dry 美制干量

1 pint 品脱=33.60 cu.in. 立方英寸=0.550 litre 升

1 quart 夸脱=2 pints 品脱=1.101 litres 升

1 peck 配克=8 quarts 夸脱=8.81 litres 升

1 bushel 蒲式耳=4 pecks 配克=35.3 litres 升

American liquid 美制液量

1 pint 品脱=16 fluid oz. 液量盎司

=28.88 cu.in. 立方英寸=0.473 litre 升

1 quart 夸脱=2 pints 品脱=0.946 litre 升

1 gallon 加伦=4 quarts 夸脱=3.785 litres 升

Avoirdupois Weight 常衡单位:

1 grain 格令=0.065 gram 克

1 dram 打兰=1.772 grams 克

1 ounce 盎司=16 drams 打兰=28.35 grams 克

1 pound 磅=16 ounces 盎司=7000 grains 谷=0.4536 kilogram 千克

1 stone 英石=14 pounds 磅=6.35 kilograms 千克

1 quarter 四分之一英担=2 stones 英石

=12.70 kilograms 千克

1 hundredweight 英担=4 quarters 四分之一英担

=50.80 kilograms 千克

1 short ton 短吨(美吨)=2000 pounds 磅

=0.907 tonne 公吨

1 (long) ton 长吨(英吨)=20 hundredweight 英担

=1.016 tonnes 公吨

长度单位:

公制到英制换算

Linear Measure 长度单位:

1 millimetre 毫米=0.03937 inch 英寸

1 centimetre 厘米=10 mm. 毫米=0.3937 inch 英寸

1 decimetre 分米=10 cm. 厘米=3.937 inches 英寸

1 metre 米=10 dm. 分米=1.0936 yards 码=3.2808 feet 英尺

1 decametre 十米=10 m. 米=10.936 yards 码 ン7wWW。SPKcｎ.ｎｅＴУケ_ま 1 hectometre 百米=100 m. 米=109.4 yards 码

1 kilometre 千米=1000 m. 米=0.6214 mile 英里

1 mile marin 海里=1852 m. 米=1.1500 mile 英里

Square Measure 面积单位:

1 square centimetre 平方厘米=0.155 sq.inch 平方英寸

1 square metre 平方米=1.196 sq.yards 平方码

1 are 公亩=100 square metres 平方米

=119.6 sq.yards 平方码

1 hectare 公顷=100 ares 公亩=2.471 acres 英亩

1 square kilometre 平方公里=0.386 sq.mile 平方英里

Cubic Measure 体积单位:

1 cubic centimetre 立方厘米=0.061 cu.inch 立方英寸

1 cubic metre 立方米=1.308 cu.yards 立方码

Capacity Measure 容积

1 millilitre 毫升=0.002 pint (British) 英制品脱

1 centilitre 厘升=10 ml. 毫升=0.018 pint 品脱

1 decilitre 分升=10 cl. 厘升=0.176 pint 品脱

1 litre 升=10 dl. 分升=1.76 pints 品脱

1 decalitre 十升=10 l. 升=2.20 gallons 加伦

1 hectolitre 百升=100 l. 升=2.75 bushels 蒲式耳 1 kilolitre 千升=1000 l. 升=3.44 quarters 八蒲式耳

Weight 重量单位:

1 milligram 毫克=0.015 grain 谷

1 centigram 厘克=10 mg. 毫克=0.154 grain 谷 1 decigram 分克=10 cg. 厘克=1.543 grains 谷 1 gram 克=10 dg. 分克=15.43 grains 谷

1 decagram 十克=10 g. 克=5.64 drams 打兰 1 hectogram 百克=100 g. 克=3.527 ounces 盎司 1 kilogram 千克=1000 g. 克=2.205 pounds 磅 1 ton (metric ton) 吨,公吨=1000 kg. 千克

=0.984 (long) ton 长吨,英吨=1.1023 短吨,美吨

篇二：中英文计量单位

计量单位的中英对照及缩写

我们经常会在翻译文件中遇到大量的计量单位及公式。这些计量单位通常以缩写示人。下面我列举一些常见的计量单位。

篇三：英文单词平均长度及信息熵计算

英文单词平均长度及信息熵计算

题目要求:

以文本形式给定一足够长的典型英文小说,编程计算文章平均单词长度,并计算一阶和二阶信息熵.

分析:

计算英文单词平均长度,即统计总单词数和总字母数,然后用总字母数除以总单词数.用VC++编程实现,英文单词数计算法:

1. 一般,一个字符串的前一个字符是字母,而紧跟其后的是一个符号,那么可

以认为这是一个单词.则单词数加一

2. 排除掉满足条件1但却不能算一个单词的情况,如:can’t、non-linear这类单

词。因为在满足1时单词数已加上一，故判断这是一个组合词，这个符号不算一个单词之后，单词数减一。

字母数的统计即从文本读取一个字符串后全部转为小写，判断是否在a~z之间，是则字母数加一。

因为题目要求“足够长”，因此全文的扫描统计显然是不理智的，因此，采用每读一行后，随机向后跳N行的抽样法统计，并计设一个全文的扫描统计统计的程序以验证随机抽样与精确读取之间的误差，发现误差在0.1～0.4之间，显然小了一个数量级，这个误差可以接受，故为了程序计算速度，采用了随机抽样统计的方法。具体为：每从文本读取一行后，通过调用自定义函数fileseek＝int generaterand(int m_range)产生一个随机数，读取文本指针从当前位置向后跳fileseek，继续读取下一行，如此反复可遍历全文。

关于信息熵的统计，我翻阅了很多资料，最后确定从以下两法中抽一各：

1. 香农统计自然语言信息熵的方法。

2. 利用离散有记忆信源的算法计算信息熵。

下面比较这两种算法:

1. 香农统计自然语言信息熵的方法。

首先，选一本有代表性的英语书籍。然后随机地翻开某一页，并随机

地选择该页的一个字母，假设是U。将U作为典型字母序列的第一个字母。再随机地跳过若干行或若干页，读到第一个U，就读取紧跟其后的字母，假设为R，将R作为序列的第二个字母。然后再跳若干行，读到R并读取紧跟其后的字母，将其做为序列的第三个，如此反复，即可得到一个字母序列，构成一阶马尔可夫信源，用马尔可夫信源求信源熵的办法即可求出一阶熵。

同理，若每次选两个字母为一个组合，用相似的办法即可得到另一个

字母序列，构成二阶马尔可夫信源，之后用马尔可夫信源求信源熵的办法即可求出二阶熵。

2. 利用离散有记忆信源的算法计算信息熵。

求得联合熵H（X1,X2）后除二即可行一阶信息熵。

同理求得联合熵H（X1,X2，X3）后除三即可行二阶信息熵。

显然第一种方法更科学更简单，但对计算机而言，反受了马尔可夫信源的状态数限制，使得求解的计算机算法更难实现（这些是我本人知识有限所致），故选用第二种办法。

第二种算法即先求联合概率，然后求信息熵，方法较简单，在些不多展开。计算机实现时求这些有限个数的概率只要用好数组就得了。具体算法见程序。

使用VC＋＋6.0的MFC库编写此程序。

结果：

程序运行结果如下图：

程序界面

计算某一文章结果

总结：

计算结果存在一定的误差，一是算法上有一定缺馅，二是随机抽样导致。希望老师以后多给这样锻练能力的作业，我会努力学好这门课，多学点知识，争取做得更好。做的不对的地方恳请老师给予指正.

组长：王毅诚（学号：200404015010）

组员（不分先后顺序）：

刘 学（学号：200404015021）

陈明虎（学号：200404015041）

张 强（学号：200404015006）

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